サプライチェーン課題を解決するためのプロセスマイニングの効果

公開日: 2024.11.14

サプライチェーンの重要性が増す中で、エンタープライズ企業は、効率的なサプライチェーン管理をいかに実現するかに関心を寄せています。しかし、複雑なサプライチェーンには、納期遅延、非効率な在庫管理、コスト増加など多くの課題が存在します。特にエンドツーエンドでの一貫管理が難しいため、情報の流れやプロセスに非効率が発生しやすい状況です。これらの課題に対して「プロセスマイニング」が有力な解決策として注目されています。本記事では、プロセスマイニングの効果やその具体的な活用事例を解説し、サプライチェーン課題の解決策を探ります。

サプライチェーンの課題

サプライチェーンの最適化には、以下のような典型的な課題が含まれます。

1. 調達プロセスの複雑化

グローバルなサプライチェーンにおいて、調達（Procurement）はさまざまなサプライヤーと関わり、時間やコストが増大するリスクがあります。異なるシステムを用いることが多く、調達のステップが分断され、透明性が低下することが頻繁にあります。その結果、需要予測の不正確さや納期遅延が生じ、供給が安定しない状況が発生します。

2. 受注から配送までの管理

サプライチェーンのもう一つの課題は、受注から最終的な配送までの一連の流れである「オーダーマネジメント」（Order Management）です。異なるシステムを介して情報が連携されることで、受注ミスや重複した手続きが発生し、顧客への納期や信頼性に影響を与える場合があります。

3. 輸送と物流の課題

サプライチェーンにおいて輸送（Transportation）は大きなコストを伴います。物流は天候、交通、地域の事情など多くの外的要因に左右されやすく、これらの不確定要素が配送の遅延やコストの増加につながります。倉庫（Warehouse）管理の問題も含まれ、効率的な保管と配送のためのプロセスが整備されていない場合、在庫不足や過剰在庫といった問題が生じます。

プロセスマイニングによる解決策

プロセスマイニングは、サプライチェーンのプロセスにおけるデータを分析し、非効率やボトルネックを特定する強力な手法です。以下にその解決策を解説します。

1. 調達から納品までのプロセス可視化

プロセスマイニングを導入することで、サプライチェーンのプロセスが可視化され、データの一貫性と信頼性が確保されます。これにより、調達から製品の最終納品までのプロセスが透明化され、遅延や在庫問題の根本原因を把握できます。結果として、無駄なプロセスの削減やスムーズなオーダーフローが実現します。

2. プロセスインテリジェンスによる受注管理の効率化

プロセスマイニングはプロセスインテリジェンス（Process Intelligence）と組み合わせることで、受注から出荷までの効率化を実現します。データドリブンのプロセス分析を行うことで、ボトルネックや重複作業を検出し、自動化することでエラーを削減できます。また、リアルタイムでのデータ分析により、異常な動きが即座に認識されるため、適時に調整が行われ、スムーズな受注管理が実現します。

3. 輸送と倉庫管理の最適化

輸送プロセスにプロセスマイニングを適用することで、輸送ルートや物流のボトルネックを最適化します。物流に関わるデータをもとに、最も効率的な輸送手段やルートを選択し、コスト削減と納期短縮が実現します。また、倉庫管理においても、入出庫のタイミングや保管スペースの最適化が進み、効率的な在庫管理が可能になります。

プロセスマイニングの活用事例

事例1：3Mのプロセスマイニングによるサプライチェーン改善

グローバルに展開する製造業大手の3M社は、サプライチェーンの複雑化とコスト増加に課題を抱えていました。3Mはプロセスマイニングツールを導入し、サプライチェーン全体のデータを可視化しました。具体的には、調達から配送までのプロセスをデジタル上で分析し、時間のかかっているプロセスやコストのかかるボトルネックを特定しました。これにより、プロセスの自動化と効率化が進み、コスト削減と納期短縮を実現しています。

事例2：Solvay社の物流プロセス最適化

化学品メーカーのSolvay社は、物流の最適化を目指してプロセスマイニングを導入しました。輸送プロセスと倉庫管理を中心にプロセスマイニングを活用し、輸送ルートの最適化や在庫管理の改善を図りました。これにより、物流コストの削減と供給の安定性が向上し、顧客への納期の短縮も実現しました。

事例3：Johnson & Johnsonのオーダーマネジメント効率化

Johnson & Johnsonは、オーダーマネジメントの効率化とエンドツーエンドでの管理を目的にプロセスマイニングを導入しました。受注から配送までのプロセスを可視化し、ボトルネックや遅延の原因を特定することで、重複作業の削減や納期遵守率の向上を実現しました。さらに、プロセスマイニングのデータをもとに、リアルタイムでの意思決定が可能となり、顧客満足度の向上につながっています。

まとめ

サプライチェーンにおけるプロセスマイニングの活用は、企業が直面する複雑な課題を解決するための効果的な手段です。調達、受注管理、輸送や倉庫管理など、サプライチェーンの各プロセスにおける非効率を可視化し、データドリブンで改善を進めることで、コスト削減や顧客満足度の向上が期待できます。さらに、プロセスマイニングはエンドツーエンドでのサプライチェーン管理を実現し、企業の競争力強化に寄与するツールとして重要な役割を果たしています。今後、プロセスマイニングとデジタル技術の発展により、サプライチェーン全体のさらなる最適化が期待されます。